غير ملابسك بضغطة زر : ثورة الذكاء الاصطناعي في تجربة الملابس

تغيير الملابس في الصور بالذكاء الاصطناعي وتجربة الإطلالات افتراضيًا

لم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الصور مقتصرًا على إزالة الخلفية أو تحسين الدقة وإضافة الفلاتر، بل وصل إلى مجال أكثر ارتباطًا بالحياة اليومية وهو تجربة الملابس افتراضيًا.

فبدل التقاط عشرات الصور بإطلالات مختلفة، أصبحت بعض الأدوات قادرة على أخذ صورة واحدة للمستخدم ثم إعادة توليد جزء من المشهد بحيث يظهر الشخص بملابس أخرى، مع محاولة الحفاظ على الوجه والوضعية والتكوين العام للصورة.

هذه التقنية جذبت اهتمام صناع المحتوى ومحبي الموضة وحتى بعض المتاجر الإلكترونية لأنها تمنح المستخدم تصورًا بصريًا سريعًا لشكل الإطلالة قبل تنفيذ تصوير جديد أو شراء قطعة معينة.

لكن النتائج التي ينشئها الذكاء الاصطناعي يجب فهمها بصورة صحيحة؛ فهي محاكاة بصرية وليست قياسًا دقيقًا للمقاس أو ضمانًا أن الملابس الحقيقية ستبدو بالطريقة نفسها.

وفي هذا الدليل من التقنية للعرب نتعرف على كيفية عمل أدوات تغيير الملابس بالذكاء الاصطناعي، وأفضل طريقة لاستخدامها، وما استخداماتها العملية وحدودها، بالإضافة إلى أهم اعتبارات الخصوصية قبل رفع الصور الشخصية.

أبرز النقاط

• يمكن تغيير الملابس في صورة شخصية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تعتمد النتيجة على جودة الصورة ووضعية الشخص ووضوح الجسم.
• يمكن تجربة أنماط كاجوال ورسمية ورياضية وإطلالات أخرى.
• التقنية مناسبة لاستكشاف الأفكار البصرية وصناعة المحتوى.
• النتيجة ليست بديلًا دقيقًا عن تجربة الملابس الحقيقية.
• لا يمكن الاعتماد عليها وحدها لتحديد المقاس المناسب.
• بعض النتائج قد تغير أجزاء من الجسم أو تفاصيل الصورة.
• رفع الصور الشخصية إلى خدمات AI يتطلب مراجعة الخصوصية.
• التطبيقات من هذا النوع قد تحتوي على اشتراكات أو عمليات شراء داخلية.

ما المقصود بتغيير الملابس بالذكاء الاصطناعي؟

الفكرة الأساسية هي استخدام نموذج توليدي لتحليل الصورة ثم إنشاء نسخة جديدة يظهر فيها الشخص بملابس مختلفة.

بدل تعديل الصورة بالطريقة التقليدية وقص قطعة ملابس ولصقها يدويًا، يحاول الذكاء الاصطناعي فهم:

• موضع الجسم.
• وضعية الشخص.
• حدود الملابس الحالية.
• الإضاءة.
• الخلفية.
• اتجاه التصوير.

ثم يقوم بإعادة توليد المنطقة المتعلقة بالملابس بحيث تبدو الإطلالة الجديدة جزءًا من الصورة.

هذه العملية تعرف بصورة عامة باسم Virtual Try-On.

كيف تعمل تجربة الملابس الافتراضية؟

من وجهة نظر المستخدم، العملية بسيطة جدًا.

عادة تحتاج إلى:

1. اختيار صورة واضحة.
2. رفعها إلى الأداة.
3. اختيار نوع أو Style للملابس.
4. بدء التوليد.
5. انتظار إنشاء النتيجة.
6. حفظ الصورة أو تجربة إطلالة أخرى.

لكن خلف هذه الخطوات البسيطة توجد عملية أكثر تعقيدًا.

النموذج يحتاج إلى تحديد موضع الشخص والحفاظ قدر الإمكان على:

• الوجه.
• الشعر.
• اليدين.
• وضعية الجسم.
• الخلفية.

وفي الوقت نفسه يعيد بناء الملابس بصورة جديدة.

هل تستخدم التقنية نموذجًا ثلاثي الأبعاد للجسم؟

ليس بالضرورة.

النصوص التسويقية عن أدوات تغيير الملابس تستخدم أحيانًا مصطلحات مثل 3D Modeling وكأن كل تطبيق يبني نموذجًا ثلاثي الأبعاد دقيقًا للمستخدم.

لكن الكثير من أدوات Virtual Try-On الحديثة تعتمد أساسًا على نماذج توليد الصور وفهم بنية الجسم من الصورة، وليس بالضرورة على إنشاء Avatar ثلاثي الأبعاد كامل بقياسات حقيقية.

لذلك الأفضل عدم اعتبار النتيجة نسخة رقمية دقيقة من جسمك.

إنها صورة مولدة بناءً على الصورة الأصلية.

أهمية الصورة التي ترفعها

جودة النتيجة تبدأ من الصورة.

يفضل استخدام صورة:

• واضحة.
• بإضاءة جيدة.
• يظهر فيها الجسم بصورة مناسبة.
• لا تحتوي على ضبابية قوية.
• لا تغطي الملابس فيها أجزاء كبيرة من الجسم بطريقة معقدة.
• يكون فيها الشخص منفصلًا نسبيًا عن الخلفية.

الصورة السيئة تجبر AI على تخمين معلومات أكثر.

وكلما زادت التخمينات ارتفع احتمال ظهور تشوهات.

هل يجب أن تكون الصورة كاملة للجسم؟

يعتمد ذلك على نوع الإطلالة.

إذا كنت تريد تجربة:

• جاكيت.
• قميص.
• بلوزة.

فقد تكفي صورة يظهر فيها الجزء العلوي بوضوح.

أما إذا كنت تريد تجربة إطلالة كاملة، فصورة Full Body تكون أكثر فائدة عادة.

كما أن الوقوف بصورة طبيعية يسهل على النظام فهم الجسم مقارنة بوضعيات معقدة جدًا.

تجربة أكثر من أسلوب للملابس

الميزة الأساسية في هذا النوع من التطبيقات هي سرعة تجربة عدة Looks.

يمكن الانتقال بين:

• Casual.
• Formal.
• Streetwear.
• ملابس للمناسبات.
• Styles مختلفة.

وبدل تغيير الملابس وتصوير كل إطلالة فعليًا، يمكن الحصول على عدة تصورات خلال وقت قصير.

هذه الخاصية مفيدة في مرحلة استكشاف الأفكار.

فقد تكتشف مثلًا أن لونًا لم تكن تفكر فيه يبدو مناسبًا بصريًا مع الصورة.

هل يعني ذلك أنك تعرف كيف ستبدو الملابس الحقيقية؟

ليس بالضرورة.

هناك فرق كبير بين:

كيف يتخيل AI الملابس عليك

و:

كيف ستبدو القطعة الحقيقية عند ارتدائها.

شكل الملابس الفعلي يعتمد على:

• المقاس.
• القماش.
• سماكته.
• مرونته.
• طريقة الخياطة.
• حركة الجسم.
• الطول الحقيقي.

الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء Preview بصري جيد، لكنه لا يمتلك دائمًا كل هذه المعلومات.

لا تعتمد عليه لاختيار المقاس

هذه نقطة مهمة جدًا عند التسوق.

إذا ظهر لك القميص بصورة ممتازة في AI، فهذا لا يعني أن مقاس Medium أو Large سيكون مناسبًا لك.

لا يزال يجب الاعتماد على:

• Size Chart الخاص بالمتجر.
• قياسات الجسم.
• تفاصيل المنتج.
• تقييمات العملاء.
• سياسة الاستبدال والاسترجاع.

اعتبر Virtual Try-On أداة لاختيار الأسلوب والمظهر أكثر من كونها أداة قياس.

استخدامه قبل التسوق

رغم هذه الحدود، يمكن أن تكون التقنية مفيدة قبل اتخاذ قرار الشراء.

مثلًا قد تحتار بين:

• بدلة داكنة.
• بدلة فاتحة.
• جاكيت بلون مختلف.

يمكن تجربة اتجاهات بصرية مشابهة أولًا.

هذا لا يخبرك بالمقاس، لكنه قد يساعدك على الإجابة عن سؤال:

هل يناسبني هذا النوع من الإطلالة أصلًا؟

وهذه فائدة عملية حتى مع عدم وجود محاكاة فيزيائية دقيقة للقماش.

فائدته لصناع المحتوى

صانع المحتوى قد يحتاج إلى صور متعددة بإطلالات مختلفة.

إجراء جلسة تصوير جديدة لكل فكرة يحتاج إلى:

• ملابس.
• تجهيز.
• مكان تصوير.
• إضاءة.
• وقت.

أما AI فيمكن أن يساعد على إنشاء Concepts سريعة قبل جلسة التصوير.

ويمكن استخدام النتائج في مراحل مثل:

• Moodboard.
• اختيار الألوان.
• تصور الإطلالة.
• اختبار فكرة Thumbnail أو Post.

لكن إذا كانت الصورة تقدم منتجًا حقيقيًا للبيع، فيجب ألا توهم الجمهور بأن الملابس المولدة تمثل المنتج بدقة إذا لم تكن كذلك.

إنشاء صور للسوشيال ميديا

قد تكون هذه الأدوات ممتعة كذلك للمستخدم الذي يريد إنشاء صورة مختلفة دون تصوير جديد.

يمكن تجربة:

• ملابس رسمية.
• إطلالة موسمية.
• Style مختلف.
• ألوان لم تجربها من قبل.

لكن راجع النتيجة جيدًا قبل النشر.

قد تظهر عيوب صغيرة لا تلاحظها عند النظر بسرعة.

أكثر الأخطاء شيوعًا في الصور المولدة

رغم تحسن نماذج الصور بشكل كبير، قد تواجه مشكلات مثل:

• تغير شكل الجسم.
• اختلاف اليدين.
• ملابس تندمج مع الجلد.
• حواف غير طبيعية.
• تغيير جزء من الشعر.
• اختلاف الإضاءة.
• تشوه الإكسسوارات.
• اختفاء أجزاء صغيرة.

وقد أشار بعض مستخدمي هذه الفئة من الأدوات إلى مشكلات تتعلق بتغيير شكل الجسم في بعض النتائج.

ولهذا لا تعتبر أي نتيجة صحيحة تلقائيًا.

لماذا يتغير الجسم أحيانًا؟

النظام لا يقوم دائمًا بوضع قطعة فوق الجسم كما يحدث في لعبة تلبيس.

هو غالبًا يعيد توليد جزء من الصورة.

أثناء عملية التوليد قد يغير النموذج:

• محيط الخصر.
• طول الأطراف ظاهريًا.
• شكل الكتفين.
• وضع الملابس.

خصوصًا عندما لا تكون الصورة الأصلية واضحة.

لذلك يجب مقارنة النتيجة بالصورة الأصلية قبل تقييم الإطلالة.

الحفاظ على الوجه

من أهم معايير جودة تطبيق تغيير الملابس أن يحافظ على هوية الشخص.

فالهدف هو تغيير الملابس وليس إنشاء شخص جديد.

لكن Models التوليدية قد تقوم أحيانًا بتغيير:

• ملامح بسيطة.
• لون البشرة.
• الشعر.
• الإضاءة على الوجه.

إذا حدث ذلك، فاعتبر الصورة نتيجة فنية وليس تمثيلًا دقيقًا.

ماذا عن تحسين جودة النتيجة؟

بعض الصور المولدة قد تحتاج بعد التعديل إلى تحسين الحدة أو رفع الدقة.

ويوجد على التقنية للعرب دليل تم التحقق منه عن **تحسين جودة الصور ورفع دقتها بالذكاء الاصطناعي**، ويمكن الاستفادة منه لفهم الفرق بين تحسين الوضوح وبين توليد تفاصيل جديدة غير موجودة في الصورة الأصلية.

وهذا مهم جدًا مع صور الأزياء لأن نسيج القماش والحواف قد تتغير أثناء عملية التحسين.

صناعة أفكار للموضة

لا يجب أن يقتصر الاستخدام على تجربة ملابس موجودة فعلًا.

يمكن استخدام AI لاستكشاف اتجاهات بصرية مختلفة.

مثل:

• شكل رسمي.
• Minimal Look.
• Street Style.
• ألوان مختلفة.
• تصميمات غير تقليدية.

وبالنسبة للمصمم يمكن أن تساعد النتائج كـReference أولي.

لكنها ليست Tech Pack ولا تصميمًا جاهزًا للإنتاج في مصنع.

الفرق بين Visual Concept والمنتج الحقيقي

هذه نقطة مهمة لأصحاب العلامات التجارية.

الصورة المولدة قد تبدو ممتازة، لكنها لا تحتوي بالضرورة على المعلومات اللازمة لإنتاج القطعة.

لا تخبرك تلقائيًا بـ:

• نوع الخياطة.
• خامة النسيج.
• المقاسات.
• Pattern.
• طريقة القص.
• تفاصيل الإنتاج.

لذلك AI Virtual Try-On أداة بصرية، وليس بديلًا لعمليات تصميم وتصنيع الملابس الاحترافية.

هل يمكن رفع صورة لقطعة ملابس معينة؟

بعض أدوات Virtual Try-On الحديثة تسمح باستخدام صورة للملابس كمرجع بدل اختيار Style جاهز.

لكن الإمكانيات تختلف من خدمة إلى أخرى.

في التطبيق الذي يدور حوله المقال يركز الموقع الرسمي حاليًا على رفع صورتك ثم تصفح عدد كبير من Styles وتجربة الإطلالة.

لذلك لا ينبغي افتراض أن كل وظيفة موجودة في منافس آخر متاحة هنا بالطريقة نفسها.

مكتبة Styles

وجود عدد كبير من Styles يسمح بتجربة أكثر من اتجاه دون البحث كل مرة عن صورة مرجعية.

يمكن استخدام ذلك عندما لا تعرف تحديدًا ما الذي تريد ارتداءه.

ابدأ بتجربة فئات مختلفة، ثم قارن النتائج.

هذه العملية قد تساعد على بناء تصور للذوق الذي يناسبك بصريًا.

هل يوفر التطبيق Personal Stylist حقيقيًا؟

يستخدم بعض مطوري هذه الأدوات مصطلح AI Fashion Companion أو Personal Stylist لأغراض وصف تجربة الاستخدام.

لكن لا ينبغي فهم ذلك على أنه خبير أزياء بشري يقدم نصائح شخصية دقيقة مبنية على كل قياساتك وتفضيلاتك.

الميزة الأساسية هي:

توليد صورة لك بإطلالة مختلفة.

وكل وظيفة أخرى يجب التأكد منها بصورة منفصلة.

الخصوصية مهمة للغاية

الصور الشخصية تعتبر بيانات حساسة بالنسبة لكثير من المستخدمين.

وفي هذا النوع من الخدمات أنت لا تكتب سؤالًا فقط.

أنت ترفع صورة يمكن أن تحتوي على:

• وجهك.
• جسمك.
• منزلك.
• موقع تصوير خاص.
• أشخاص آخرين.

لذلك لا تستخدم أي خدمة من هذا النوع دون النظر إلى سياسة الخصوصية وشروط الاستخدام.

ماذا تقول شروط الخدمة؟

الشروط المنشورة للخدمة توضح أن المستخدم يستطيع رفع محتواه، وأنه يمنح الشركة ترخيصًا لمعالجة هذا المحتوى من أجل تشغيل الخدمة وصيانتها.

وهذا أمر متوقع في تطبيق يحتاج إلى معالجة الصورة على خوادمه.

لكن هذا لا يعني تلقائيًا أن الصورة تحذف فور إنشاء النتيجة.

ولهذا لا نكرر عبارات مثل:

صورك لا يتم حفظها نهائيًا

إلا إذا نصت سياسة حديثة وواضحة على ذلك بصورة يمكن التحقق منها.

لا ترفع صور الآخرين دون إذن

ميزة تغيير الملابس يمكن أن تكون ممتعة، لكنها قد تستخدم بطريقة غير مناسبة.

لا ترفع صورة لشخص آخر لتغيير مظهره بصورة محرجة أو مضللة دون موافقته.

خصوصًا إذا كنت ستنشر النتيجة.

هناك فرق بين التجربة الشخصية وبين إنشاء صورة معدلة لشخص آخر ثم مشاركتها وكأنها حقيقية.

الصور التي تتضمن أطفالًا

ينبغي أن يكون المستخدم أكثر حذرًا عند رفع صور الأطفال إلى أدوات AI.

راجع:

• تصنيف العمر.
• الشروط.
• سياسة البيانات.
• موافقة ولي الأمر.

وبالنسبة للأداة التي يدور حولها المقال، يشير متجر Apple حاليًا إلى تصنيف عمري 13+.

هل التطبيق مجاني؟

يمكن تنزيل التطبيق دون دفع سعر شراء مبدئي في App Store، لكنه يتضمن In-App Purchases.

وتوجد اشتراكات وحزم مرتبطة بعدد الصور أو الوظائف بحسب السوق والخطة.

لذلك كلمة “مجاني” لا تعني:

استخدامًا غير محدود لكل شيء.

قبل الاشتراك تأكد من:

• تكلفة الخطة.
• مدة الاشتراك.
• عدد الصور.
• هل التجديد تلقائي؟
• طريقة إلغاء الاشتراك.

لا تعتمد على تقييم قديم

التطبيقات التي تعتمد على AI تتغير بسرعة.

Model جديد يمكن أن يحسن النتائج كثيرًا، بينما تحديث آخر قد يغير الأسعار أو واجهة التطبيق.

لذلك إذا أردت تجربة الأداة، ركز على:

• تاريخ آخر تحديث.
• المراجعات الحديثة.
• خطة الأسعار الحالية.
• سياسة الخصوصية الحالية.

وليس فقط على مراجعة فيديو عمرها عامان.

التوافق مع الأجهزة

يتوفر التطبيق رسميًا في App Store لأجهزة iPhone المدعومة، بينما يعلن الموقع الرسمي الحالي أيضًا عن توفر تجربة على Android إلى جانب Telegram.

لكن صفحات الدعم القديمة قد تحتوي على معلومات مختلفة تعود إلى مرحلة كان فيها إصدار Android قيد التطوير.

ولهذا يجب دائمًا الاعتماد على صفحة التنزيل الحالية وقت الاستخدام، لأن المنصات المدعومة يمكن أن تتغير.

هل يحتاج إلى هاتف قوي؟

المعالجة الثقيلة في خدمات AI عادة تتم عبر خوادم سحابية.

لذلك لا تحتاج بالضرورة إلى هاتف بمعالج فئة رائدة لإنشاء الصورة.

لكن تجربة الاستخدام تتأثر بـ:

• سرعة الإنترنت.
• جودة الصورة المرفوعة.
• مساحة التخزين.
• إصدار النظام.

وقد تحتاج عملية التوليد إلى وقت أطول بحسب ازدحام الخدمة.

كيف تحصل على نتيجة أفضل؟

اتبع هذه النصائح:

1. استخدم صورة واضحة.
2. اجعل الإضاءة متوازنة.
3. لا تستخدم صورة ضبابية.
4. تجنب تغطية الجسم بعناصر كثيرة.
5. استخدم وضعية طبيعية.
6. جرّب أكثر من Style.
7. قارن النتيجة بالصورة الأصلية.
8. لا تعتمد عليها للمقاسات.
9. احفظ الصورة الأصلية دائمًا.
10. لا تنشر نتيجة تغير جسم الشخص بصورة مضللة.

ماذا يمكن أن يقدم مستقبل هذه التقنية؟

Virtual Try-On من المجالات التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على التجارة الإلكترونية.

في المستقبل يمكن أن تصبح التجربة أكثر ارتباطًا بـ:

• قياسات دقيقة.
• بيانات الملابس الحقيقية.
• خصائص النسيج.
• شكل القطعة أثناء الحركة.
• التسوق مباشرة من المتجر.

عندما يتم دمج هذه البيانات بصورة صحيحة، يمكن أن تصبح التجربة أقرب إلى غرفة قياس افتراضية فعلية.

أما التطبيقات الحالية التي تعتمد على صورة واحدة، فهي أقرب إلى محاكاة مرئية بالذكاء الاصطناعي.

هل ستقلل إرجاع الملابس للمتاجر؟

من الممكن أن تساعد حلول Virtual Try-On المتقدمة على اتخاذ قرار أفضل فيما يتعلق بالشكل أو اللون.

لكن القول إنها ستمنع الإرجاع بسبب المقاس يحتاج إلى أن تكون الأداة قادرة على فهم القياسات الحقيقية للعميل والقطعة.

إذا كانت الخدمة تعتمد فقط على صورة مولدة، فلا يمكنها ضمان Fit الحقيقي.

لهذا يجب الفصل بين:

Fashion Visualization

و:

Accurate Size Fitting.

لمن يناسب التطبيق؟

محبو الموضة

لتجربة أنماط مختلفة بصريًا.

صناع المحتوى

لإنشاء أفكار وإطلالات متعددة من صورة واحدة.

المتسوقون

لأخذ تصور أولي عن Style معين قبل الشراء.

المصممون

لاستخدام النتائج كمرجع بصري سريع للأفكار.

المستخدم العادي

للتجربة والترفيه وإنشاء صور مختلفة.

أبرز المميزات

• تجربة ملابس افتراضية باستخدام AI.
• رفع صورة شخصية.
• اختيار Styles متنوعة.
• إنشاء نتائج بسرعة نسبيًا.
• أنماط كاجوال ورسمية وغيرها.
• إمكانية استخدام النتائج كمرجع للإطلالة.
• تجربة سهلة لا تحتاج إلى مهارات تعديل احترافية.

أبرز العيوب والقيود

• لا تحدد المقاس الحقيقي.
• لا تحاكي سلوك القماش بدقة مضمونة.
• قد تغير AI شكل الجسم.
• قد تتغير بعض ملامح الصورة.
• النتيجة تعتمد بدرجة كبيرة على الصورة الأصلية.
• بعض الاستخدامات تحتاج إلى شراء داخل التطبيق.
• الصور الشخصية تتطلب مراجعة سياسة الخصوصية.
• لا ينبغي اعتبار الصور المولدة تمثيلًا حرفيًا للواقع.

أسئلة شائعة

هل يمكن تغيير الملابس في صورة باستخدام AI؟

نعم، توجد تطبيقات تولد نسخة من الصورة يظهر فيها المستخدم بإطلالة أخرى.

هل النتيجة حقيقية؟

هي صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي تحاول محاكاة الملابس، وليست صورة فوتوغرافية فعلية للشخص وهو يرتدي القطعة.

هل يمكن معرفة المقاس المناسب؟

لا ينبغي الاعتماد على هذه الأدوات وحدها لتحديد المقاس. استخدم جدول المقاسات والقياسات الفعلية.

هل يمكن استخدامها قبل التسوق؟

يمكن استخدامها للحصول على تصور بصري للأسلوب أو اللون، وليس ضمانًا لملاءمة القطعة الحقيقية.

هل تعمل باللغة العربية؟

واجهة وخيارات اللغات تختلف حسب الإصدار والمنصة. لذلك لا نفترض دعم العربية الكامل دون ظهورها ضمن لغات الإصدار المستخدم.

هل الاستخدام مجاني؟

يمكن تنزيل التطبيق مجانًا، لكن توجد مشتريات واشتراكات داخل التطبيق.

هل تحتفظ الخدمة بالصور؟

شروط الخدمة تسمح بمعالجة الصور لتقديم الوظيفة، ولذلك يجب مراجعة أحدث سياسة خصوصية قبل رفع محتوى حساس، وعدم افتراض الحذف الفوري ما لم تنص الخدمة على ذلك بوضوح.

الخلاصة

تغيير الملابس بالذكاء الاصطناعي يمثل أحد الاستخدامات الممتعة والعملية لتقنيات توليد الصور، لأنه يسمح للمستخدم برؤية نفسه بعدة إطلالات دون الحاجة إلى تبديل الملابس أو إجراء جلسة تصوير جديدة في كل مرة.

يمكن لهذه التقنية أن تساعد في استكشاف الألوان والأنماط، وإنشاء أفكار لصناعة المحتوى، والحصول على تصور أولي قبل التسوق.

لكن يجب فهم حدودها.

الصورة الناتجة ليست غرفة قياس رقمية دقيقة، ولا تستطيع بمفردها ضمان المقاس أو شكل القماش الحقيقي على الجسم، كما أن الذكاء الاصطناعي قد يعيد رسم أجزاء من الجسم أثناء إنشاء الإطلالة.

ولهذا ينصح التقنية للعرب باستخدام أدوات Virtual Try-On كوسيلة للاستكشاف البصري والإبداع، مع الرجوع إلى المقاسات الحقيقية قبل شراء الملابس ومراجعة سياسة الخصوصية قبل رفع الصور الشخصية.

أما التطبيق الذي تدور حوله فكرة هذا المقال فهو Clothona: AI Clothes Changer من Generative Technologies LLC، ويقدم تجربة Virtual Try-On تعتمد على رفع صورة للمستخدم ثم اختيار إطلالات مختلفة ليقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء تصور جديد للشخص بالملابس المختارة. ويعلن الموقع الرسمي حاليًا عن مجموعة واسعة من Styles تشمل الكاجوال والرسمي وStreetwear، مع توفر الخدمة عبر أكثر من منصة بحسب صفحة التنزيل الحالية.